AI Benchmark

Face Recognition, Image Classification, Image Enhancement...

Is your smartphone capable of running the latest Deep Neural Networks to perform these AI-based tasks? Does it have a dedicated AI Chip? Is it fast enough? Run AI Benchmark to comprehensively evaluate it's AI Performance!

Current phone ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark measures the speed, accuracy and memory requirements for several key AI and Computer Vision algorithms. Among the tested solutions are Image Classification and Face Recognition methods, Neural Networks used for Image Super-Resolution and Photo Enhancement, AI models playing Atari Games and performing Bokeh Simulation, as well as algorithms used in autonomous driving systems. Visualization of the algorithms’ output allows to assess their results graphically and to get to know the current state-of-the-art in various AI fields.

In total, AI Benchmark consists of 21 tests and 11 sections provided below:

Section 1. Classification, MobileNet-V2

Section 2. Classification, Inception-V3

Section 3. Face Recognition, Inception-ResNet-V1

Section 4. Playing Atari Games, LSTM

Section 5. Deblurring, SRCNN

Section 6. Super-Resolution, VGG19

Section 7. Super-Resolution, SRGAN

Section 8. Bokeh Simulation, U-Net

Section 9. Semantic Segmentation, ICNet

Section 10. Image Enhancement, DPED ResNet

Section 11. Memory limits, SRCNN

A detailed description of the tests can be found here: http://ai-benchmark.com/tests.html

Note: Hardware acceleration is supported on Android 9.0 and above on all mobile SoCs with AI accelerators, including Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos and MediaTek Helio.

Pengenalan Wajah, Klasifikasi Gambar, Peningkatan Gambar ...

Apakah ponsel cerdas Anda mampu menjalankan Deep Neural Networks terbaru untuk melakukan tugas-tugas berbasis AI ini? Apakah ia memiliki AI Chip khusus? Apakah cukup cepat? Jalankan Benchmark AI untuk secara komprehensif mengevaluasi Kinerja AI-nya!

Ponsel saat ini peringkat: http: //ai-benchmark.com/ranking.html

Benchmark AI mengukur persyaratan kecepatan, akurasi, dan memori untuk beberapa algoritma AI dan Visi Komputer. Di antara solusi yang diuji adalah Klasifikasi Gambar dan metode Pengenalan Wajah, Neural Networks digunakan untuk Gambar Super-Resolusi dan Peningkatan Foto, model AI bermain Atari Games dan melakukan Simulasi Bokeh, serta algoritma yang digunakan dalam sistem mengemudi otonom. Visualisasi output algoritma memungkinkan untuk menilai hasil mereka secara grafis dan untuk mengetahui keadaan terkini di berbagai bidang AI.

Secara total, Benchmark AI terdiri dari 21 tes dan 11 bagian yang disediakan di bawah ini:

Bagian 1. Klasifikasi, MobileNet-V2

Bagian 2. Klasifikasi, Inception-V3

Bagian 3. Pengenalan Wajah, Inception-ResNet-V1

Bagian 4. Bermain Atari Games, LSTM

Bagian 5. Deblurring, SRCNN

Bagian 6. Super-Resolusi, VGG19

Bagian 7. Super-Resolusi, SRGAN

Bagian 8. Simulasi Bokeh, U-Net

Bagian 9. Segmentasi Semantik, ICNet

Bagian 10. Peningkatan Gambar, DPED ResNet

Bagian 11. Batas memori, SRCNN

Penjelasan terperinci dari pengujian dapat ditemukan di sini: http://ai-benchmark.com/tests.html

Catatan: Akselerasi perangkat keras didukung pada Android 9.0 dan lebih tinggi di semua SoC seluler dengan akselerator AI, termasuk Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos dan MediaTek Helio.